KI-Anwendungen · Prozesse & Workflows automatisieren
Routineabläufe binden Personen, obwohl die beteiligten Systeme längst digital sind - sie sprechen nur nicht miteinander. Wir verbinden Ihre Systeme und automatisieren wiederkehrende Abläufe durchgängig, bis hin zu agentischen Assistenten, die mehrstufige Aufgaben planen und mit klaren Freigaben ausführen.
Verbindet Ihre Systeme und führt wiederkehrende Abläufe ohne Medienbrüche durch. Bestehende Schnittstellen werden genutzt, statt eine Insellösung daneben zu stellen.
Nutzt vorhandene Schnittstellen
Schritte, die schwer rückgängig zu machen sind, laufen nicht automatisch durch, sondern gegen eine definierte Freigabe. Jeder Schritt ist protokolliert.
Jeder Schritt protokolliert
KI, die eine mehrstufige Aufgabe plant und die Einzelschritte selbst ausführt - innerhalb des Rechteumfangs und der Freigabepunkte, die vorher festgelegt sind. Unstrukturierte Eingaben brechen den Ablauf nicht sofort ab.
Ausnahmen gehen an eine Person
Drei Blickwinkel auf denselben Ablauf - allen dreien muss die Automatisierung standhalten, sonst bleibt sie ein Einzelprojekt.
Ein Format mit schriftlichem Ergebnis, bevor ein Automatisierungsprojekt aufgesetzt wird - und die Nachbarfelder, wenn der Zuschnitt ein anderer ist.
Vom ersten Piloten bis zum produktiven Betrieb - die Felder lassen sich einzeln oder kombiniert angehen.
Das Werkzeug hinter den Automatisierungsstrecken - selbst gehostet, mit Anbindung an Azure-Dienste und Datenbanken.
Mehr erfahren Leistung
Wie Agenten und Dienstkonten eine eigene Identität mit begrenztem Rechteumfang bekommen, statt eine geliehene Anmeldung zu nutzen.
Mehr erfahren Format
Aus einem Ablauf wird ein dokumentierter Use-Case mit Zieldefinition, technischem Ansatz, Aufwandsschätzung und Empfehlung - inklusive der Einschätzung, welcher Prozess zuerst dran sein sollte.
Jetzt anfragenWir starten mit dem Prozess, der heute am meisten Zeit kostet, nicht mit dem technisch reizvollsten.
Werkzeugwahl
Wo ein Vorgang vollständig innerhalb einer Plattform stattfindet, ist deren eigene Automatisierung oft die einfachere Antwort - hier eine Regel in Confluence Cloud, die veröffentlichte Seiten automatisch in den richtigen Bereich verschiebt.
Wir tauschen Regelbasiertes nicht aus Prinzip gegen KI. Regelbasiert bleibt dort richtig, wo der Ablauf ohnehin eindeutig ist; KI-Bausteine kommen dort dazu, wo unstrukturierte Eingaben und Abweichungen den Ablauf sonst abbrechen würden.
Wir starten mit dem Ablauf, der heute am meisten Zeit kostet. Weitere kommen dazu, sobald der erste zuverlässig läuft.
Sobald ein Ablauf Jira, Confluence, ein Service-Portal und ein KI-Modell berührt, braucht es eine Stelle, die ihn führt - selbst gehostet, mit eigenen Identitäten und begrenzten Rechten für die Automatisierung.
Mit n8n bauen wir solche Strecken, angebunden an Azure-Dienste und Datenbanken - und an KI-Dienste über private Verbindungen statt über das öffentliche Internet.
In vielen Fällen ja - wir prüfen das im Einzelfall. Auch ältere Anwendungen lassen sich oft über vorhandene Export- oder Importfunktionen und kleine Zwischenschritte anbinden. Ob das trägt, klären wir an Ihrem Ablauf, bevor etwas gebaut wird.
Mit seinen eigenen. Ein Agent, der selbstständig Schnittstellen aufruft oder Daten verändert, bekommt eine eigene Identität mit begrenztem Rechteumfang - nicht die geliehene Anmeldung eines Menschen und kein geteiltes Dienstkonto. Wie ein solches Berechtigungsmodell entsteht, beschreiben wir unter „Identität und Zugriff“.
Klassische RPA folgt starren Regeln und bricht ab, sobald ein Eingang nicht exakt dem erwarteten Muster entspricht. Wir kombinieren dieselbe Zuverlässigkeit im Standardfall mit KI-Bausteinen, die mit unstrukturierten Eingaben und Abweichungen umgehen.
Reifegrad „Naheliegend“: Das Fundament setzen wir produktiv ein, einen veröffentlichten Referenzfall in genau diesem Zuschnitt gibt es noch nicht.
Automatisierungsstrecken auf Basis von n8n, angebunden an Azure-Dienste und Datenbanken wie PostgreSQL, gehören zu unserer laufenden Praxis - inklusive der Frage, wie sie KI-Dienste erreichen, ohne über das öffentliche Internet zu gehen.
Mit MCP als Anbindungsweg zwischen KI und Fachsystemen arbeiten wir bereits, unter anderem im Atlassian-Umfeld. Das ist die Schnittstellenfrage, an der agentische Abläufe meist zuerst hängen.
Eigene Identitäten für Dienste, Automatisierungen und KI-Agenten mit begrenztem Rechteumfang sind Teil unserer Berechtigungsarbeit in regulierten Umgebungen.
