Finanzsektor & DORA
Unsere Lösungen: KI für Finanzdienstleister
Ihre Branche
Wir kennen die Aufsichtsfragen - bevor sie das Vorhaben stoppen.
Fachbereich, IKT-Risikomanagement und Datenschutz stellen bei einem KI-Vorhaben drei verschiedene Fragen - ohne eine gemeinsame Antwort bleibt es in der Abstimmung stehen. Dieses Muster sehen wir immer wieder, weil KI-Vorhaben für Banken und Finanzdienstleister unser Alltagsgeschäft sind, kein Ausnahmeprojekt.
Ein KI-Dienst ist aus Aufsichtssicht eine IKT-Drittdienstleistung - ob eine Auslagerung vorliegt, entscheidet Ihre Risikoanalyse - wer welche Daten in welcher Region verarbeitet, muss vor dem Produktivbetrieb beschreibbar sein. Eine gemeinsame Zugangsschicht protokolliert Datenflüsse an einer Stelle; ein Modellwechsel wird zur Konfigurationsänderung statt zum Neubau.
Beispielhafte Projekte
Chatbot für Sicherheitsfragen im Finanzsektor
Konzeptionelle Beratung und technische Entwicklung eines Chatbots, der Beschäftigten Sicherheitsfragen beantwortet - aus einem laufenden Awareness-Mandat im Finanzsektor. Aus Vertraulichkeitsgründen ohne weitere Details zum Auftraggeber.
- Chatbot beantwortet Sicherheitsfragen der Belegschaft, rund um die Uhr verfügbar
- Begleitende Podcast-Reihe KI-gestützt produziert
- Konzeption und technische Entwicklung aus einer Hand
- Vertrauliches, laufendes Mandat - Details bewusst nicht öffentlich
Weitere Anwendungsfälle
Wo KI im Finanzsektor sonst noch trägt
Über die Security-Awareness-Arbeit hinaus - drei Fähigkeiten, die wir für Finanzinstitute einordnen, bevor wir sie umsetzen. Keine Referenzen, sondern unsere Einschätzung für Ihren Kontext.
Wissensassistenten auf RAG-Basis
Ein KI-Wissensassistent beantwortet Fragen aus Ihren eigenen Wikis, Laufwerken und PDFs - mit Quellenangabe und entlang Ihrer bestehenden Berechtigungen.
- Für Finanzinstitute Antworten zu internen Richtlinien und Produktinformationen bleiben auditierbar und innerhalb Ihrer bestehenden Berechtigungsstruktur - keine Blackbox-Auskunft für Revision oder Aufsicht.
Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Eingehende Dokumente automatisch auslesen, klassifizieren und prüfen - template-frei auch bei wechselnden Layouts, mit strukturierter Übergabe an Ihr Fachverfahren.
- Für Finanzinstitute Kreditunterlagen, KYC-Dokumente und Anträge strukturiert erfasst - Zweifelsfälle landen beim Menschen, nicht jeder Einzelfall automatisch durchgewunken.
Datenanalyse in natürlicher Sprache
Geschäftsdaten in natürlicher Sprache befragen: eine semantische Schicht übersetzt die Frage in eine Abfrage auf Ihre bestehende Datenbank - mit Zugriffskontrolle und Rückfrage bei Mehrdeutigkeit.
- Für Finanzinstitute Die Grenze zum EU AI Act bauen wir bewusst in die Architektur ein: Sobald eine Analyse in eine automatisierte Kreditentscheidung mündet, greift die Hochrisiko-Einstufung nach Anhang III - das ist keine Nachbesserung, sondern von Anfang an mitgedacht.
So arbeiten wir
Aufsicht, Fachbereich, Geschäftsführung - eine Sprache statt drei
Drei Funktionen, drei Fragen - so laufen sie bei uns zusammen, statt sich gegenseitig auszubremsen:
Fachbereich, Kundenservice & Marktfolge
Wir unterstützen direkt am echten Anwendungsfall - mit Praxis aus dem Finanzsektor, nicht mit generischen Konzepten von außen.
IT, Informationssicherheit & IKT-Risikomanagement
Datenflüsse, beteiligte Dritte und Berechtigungen sprechen wir laufend mit Ihrer Risikofunktion ab, nicht erst am Ende.
Vorstand & Geschäftsführung
Der Vorstand bleibt informiert, ohne dass unnötige Risiken eingegangen werden - Entscheidungen sind jederzeit nachvollziehbar.
Ein Anwendungsfall mit viel Lesearbeit wartet bei Ihnen?
Schildern Sie ihn in zwei Sätzen - wir sagen Ihnen, ob ein Pilot der richtige nächste Schritt ist oder ob zuerst Datenquellen und Zuständigkeiten sortiert werden sollten.
Warum JL.Digital
Regulatorik ist für uns Arbeitsgrundlage, kein Hindernis.
Feste Releasefenster, sensible Datenflüsse, hohe Verfügbarkeitsansprüche: Für einen Auftraggeber im Finanzsektor betreuen wir eine mehrsprachige Security-Awareness-Kampagne - und kennen die Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Compliance- und Rechtsfunktionen aus dem laufenden Mandat.
Architektur, Betrieb und Nachweisführung richten wir an dem Rahmen aus, der für Ihr Unternehmen gilt - mit dokumentierten Datenflüssen, Berechtigungen und Protokollen als Beleg.
Weiterführend
Was daran anschließt
Alle Branchen & Regulatorik-Seiten
KRITIS, Finanzsektor und Compliance-Standards - dieselbe Substanz, andere Branche.
Ebenfalls für den Finanzsektor: Security Awareness
Sensibilisierung von Kundschaft und Belegschaft als Dauerbetrieb statt als Kampagne - aus einem laufenden Awareness-Mandat im Finanzsektor.
Mehr erfahren LeistungModelle bereitstellen und anbinden
Eine gemeinsame Zugangsschicht für alle KI-Anwendungen: Budgets und Protokolle je Team, Modellwahl nach Aufgabe und ein Modellwechsel, der die Fachanwendung nicht anfasst.
Mehr erfahren FormatAI-Readiness-Assessment
Wenn zuerst geklärt werden soll, ob ein Pilot der richtige nächste Schritt ist: Daten, Infrastruktur, Governance und Organisation eingeordnet.
Jetzt anfragenWomit wir arbeiten
Microsoft Azure, die Atlassian-Plattform und Anthropic Claude, wo Nachvollziehbarkeit und Datenkontrolle zählen. Ihre Systemlandschaft entscheidet.
Sprechen Sie mit den Leuten,
die das Projekt machen.
Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage - wir sagen Ihnen offen, ob wir der passende Partner sind und was ein sinnvoller erster Schritt wäre.
Oder mit Thema schreiben - der Betreff ist dann schon gesetzt:
Was Verantwortliche vor dem ersten Termin fragen
Fällt ein KI-Dienst unter DORA?
DORA rückt das IKT-Risikomanagement und die Steuerung von IKT-Drittdienstleistern in den Mittelpunkt. Aus dieser Perspektive ist ein KI-Dienst kein Sonderfall, sondern ein IKT-Dienst mit den bekannten Fragen: Welche Daten fließen wohin, wer ist als Dritter beteiligt, wie wird der Betrieb überwacht, was passiert bei Ausfall oder Wechsel? Die Einstufung des konkreten Vorhabens trifft Ihr Unternehmen; wir liefern die technische Beschreibung und die Belege dazu.
Was bedeutet der EU AI Act für unsere KI-Vorhaben?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Kreditwürdigkeitsprüfung und Risikobewertung bei Lebens- und Krankenversicherungen zählen laut Anhang III zu den Hochrisiko-Anwendungen und brauchen unter anderem ein Risikomanagementsystem, Bias-Tests und menschliche Aufsicht. Ein interner Wissensassistent fällt in aller Regel nicht darunter. Wir bauen die Architektur so, dass diese Grenze von Anfang an sichtbar ist - die rechtliche Einstufung selbst trifft Ihr Unternehmen.
Haben Sie so etwas schon für eine Bank gemacht?
Im Finanzsektor arbeiten wir in einem laufenden Mandat, unter anderem an einem Chatbot für Sicherheitsfragen. Aus Vertraulichkeitsgründen können wir dazu keine weiteren Details offenlegen. Unsere ausführlichste veröffentlichte KI-Referenz stammt aus einer regulierten Branche mit vergleichbarem Anforderungsprofil. Wir geben sie nicht als Finanzreferenz aus, sondern zeigen daran, wie wir arbeiten.
Dürfen unsere Daten überhaupt in eine Cloud-KI?
Souveränität ist eine Leiter mit mehreren Stufen, keine Ja-Nein-Frage. Wie die oberen Stufen aussehen, zeigt unsere Dokumentenanalyse aus einem regulierten Umfeld: Speicherung, Indexierung und Verarbeitung laufen vollständig in der Azure-Umgebung des Kunden, Single-Tenant, Region Germany West Central, Dienste nur über private Netzwerkpfade erreichbar. Für Modellaufrufe benennen wir je Modell, welcher Dienst in welcher Region angesprochen wird und welche Vertragslage gilt.
Kann eine KI Daten sichtbar machen, die einzelne Beschäftigte nicht sehen dürfen?
Nein - vorausgesetzt, die Datenanbindung ist sauber gebaut. Die Berechtigungen aus dem Quellsystem bleiben gültig, und der Berechtigungsfilter greift vor der Suche, nicht danach. Zugänge laufen über die bestehende Identität: Single Sign-on über Entra ID, rollenbasierte Zugriffskontrolle und ein vorgelagerter, authentifizierender Zugangspunkt. Wie schnell ein entzogenes Recht wirkt, hängt vom Quellsystem ab - diese Nachlaufzeit legen wir je Anbindung offen.
Wer betreibt die Lösung, wenn das Projekt vorbei ist?
Das entscheiden Sie - im Finanzsektor ist die Antwort Teil der Auslagerungsfrage. Übernehmen wir den Betrieb, halten wir Leistung, Servicezeiten, benannte Vertretung und Berichtswege schriftlich fest. Genauso gehört der Ausstieg von Anfang an dazu: Konfiguration als Code, dokumentierte Abhängigkeiten und eine geordnete Übergabe an Ihr Team oder einen Dritten.