Cloud- & KI-Infrastruktur · Daten für KI erschließen

KI, die Ihr Unternehmen kennt.

Ein Modell ohne Zugang zu Ihren Daten kann nur allgemein antworten. Wir verbinden Confluence, SharePoint, Dateiablagen, Ticketsysteme und Fachdatenbanken mit der KI - mit den Berechtigungen aus dem Quellsystem und einer Quellenangabe in jeder Antwort.

Ein Modell ohne Zugang zu Ihren Daten kann nur allgemein antworten.

Vorhandenes Wissen liegt in Confluence, SharePoint, Dateiablagen, Ticket- und Fachsystemen - aber ein KI-Modell kennt es nicht, solange niemand es anbindet. Ohne Anbindung bleibt jede Antwort allgemein, ohne Bezug zu dem, was in Ihrem Unternehmen tatsächlich gilt.

Die eigentliche Hürde ist dabei selten die Technik, sondern die Berechtigungsfrage: Wer ein Dokument im Original nicht öffnen darf, darf es auch nicht als KI-Antwort bekommen. Deshalb übernehmen wir die Zugriffsrechte aus dem Quellsystem, statt sie nachträglich herauszufiltern.

  • Vorhandenes Wissen wird nutzbar, ohne dass die Berechtigungslage aufgegeben wird - der Anwendungsfall lässt sich freigeben, statt an der Datenschutzfrage hängen zu bleiben.
  • Wer ein Dokument im Original nicht öffnen darf, bekommt es auch nicht als KI-Antwort - die Rechteprüfung sitzt vor oder während der Suche, nicht als nachträglicher Filter.
  • Jede Antwort verweist auf das Dokument dahinter und wird gegen einen festen Fragenkatalog aus Ihrem Betrieb gemessen, statt nach Gefühl bewertet zu werden.
Illustration: Analyse von Dokumenten

Architektur

Der Weg einer Frage

Die Frage trägt die Identität mit

Eine Nutzerfrage durchläuft den Berechtigungsfilter, bevor sie den Index erreicht. Nur Treffer, auf die die fragende Person im Quellsystem Zugriff hätte, kommen in Betracht.

Berechtigungsfilter

Antwort mit Beleg

Aus den zulässigen Treffern entsteht die Antwort, jeweils mit Verweis auf das Dokument dahinter.

Quellenangabe

Ist Ihre Dokumentation bereit für die Anbindung?

Wir sichten die Quellen zuerst: welche Systeme das Wissen enthalten, wie die Berechtigungslage aussieht, wo veraltete Fassungen liegen - und sagen offen, wenn erst aufgeräumt werden muss.

Ablauf

Vier Schritte bis zur belastbaren Antwort

Der Aufwand liegt selten in der Technik, sondern in der Klärung, welche Quelle in welcher Fassung gilt.

  1. Quellen sichten

    • Welche Systeme enthalten das Wissen, wie ist die Berechtigungslage dort geregelt
    • Wo liegen veraltete oder widersprüchliche Fassungen
  2. Anbindung aufbauen

    • Index- und Suchschicht einrichten, Konnektoren anbinden
    • Berechtigungen aus den Quellsystemen übernehmen, laufende Aktualisierung einrichten
  3. Qualität gegen echte Fragen messen

    • Fester Fragenkatalog aus Ihrem Betrieb statt Gefühlsurteil
    • Antworten samt Quellenangabe gemeinsam durchgehen, Lücken benennen
  4. Ausrollen und nachschärfen

    • Schrittweiser Rollout in die Fachbereiche
    • Nachschärfen anhand der Fragen, die im Alltag gestellt werden

Womit wir das bauen

Azure AI Search
Microsoft 365 Copilot Connectors
Model Context Protocol (MCP)
Confluence
SharePoint
Onyx

Die Auswahl folgt Ihrer Landschaft, nicht unserem Katalog. Wo ein Microsoft-freier Stack gewünscht ist, bauen wir ihn auch so.

Was das für Sie bedeutet

Die Anbindung ist die technische Hälfte. Die andere Hälfte ist die inhaltliche Ordnung der Quellen - welche Fassung gilt, wer pflegt sie, was kann weg.

  • Geschäftsführung: Vorhandenes Wissen wird nutzbar, der Anwendungsfall lässt sich freigeben, statt an der Datenschutzfrage hängen zu bleiben.
  • IT & Sicherheit: Die Rechte des Quellsystems gelten weiter, geprüft vor oder während der Suche; jede Antwort weist ihre Quelle aus.
  • Fachbereich: Antworten aus den eigenen Dokumenten - mit dem Beleg gleich daneben.
Illustration: Auswertung von Daten aus mehreren Quellen

Was vor der Anbindung meist offen ist

Reicht Microsoft 365 Copilot dafür nicht?

Für einzelne Cloud-Quellen oft schon - Microsoft bietet inzwischen eigene Copilot-Connectors etwa für Confluence Cloud und Jira Cloud. An Grenzen stößt das bei On-Premises-Systemen wie Confluence oder Jira Data Center, bei proprietären Fachsystemen und überall dort, wo mehrere Quellen in einer gemeinsamen Logik ausgewertet werden sollen statt nur einzeln durchsucht zu werden - dafür braucht es weiterhin eine eigene Anbindung mit eigener Berechtigungslogik.

Was, wenn unsere Dokumentation veraltet ist?

Dann sagen wir das offen, bevor wir anbinden. Die technische Anbindung ist die eine Hälfte der Arbeit, die Ordnung der Quellen die andere - und die gehört häufig zuerst angefasst.

Können Mitarbeitende über die KI mehr sehen als vorher?

Nein. Die Berechtigungen des Quellsystems gelten weiter. Wie schnell ein entzogenes Recht in den KI-Antworten wirkt, hängt vom jeweiligen Quellsystem ab; die Nachlaufzeit legen wir je Anbindung offen.

Wo werden die Daten und Embeddings verarbeitet?

In der Azure-Region, die Sie für Ihre Umgebung festlegen - für Kunden mit Datenresidenz-Anforderungen in der Regel eine deutsche Region. Nicht jeder KI-Dienst und nicht jedes Modell ist dort verfügbar; wo ein Dienst die Region verlässt, legen wir das vor der Anbindung offen. Dass Ihre Inhalte nicht in das Training der zugrunde liegenden Modelle einfließen, weisen wir je eingesetztem Dienst anhand der Vertragsklausel nach, statt es pauschal zuzusagen.

Wie messen Sie, ob die Antworten gut sind?

Gegen einen festen Fragenkatalog aus Ihrem Betrieb, den wir gemeinsam zusammenstellen. Damit wird sichtbar, wo die Anbindung trägt und wo die Quellen selbst nachgeschärft werden müssen.

Welche Quelle soll Ihre KI zuerst kennen?

06102 / 7488091 web@jl.digital